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作者信息:丁韪良.

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丁韪良格物入门-明治版格物入门全套6册合集 格物入门6本电子书资料延伸阅读内容：

本文简要阐述了基于视觉和语言信息的多模态学习的缘由和发展现状，并介绍一种多模态预训练的方法Oscar来引导大家入门了解这个领域。为什么说是再次入门呢？ 因为前段时间在已经涌现出不少多模态预训练的方法，而我们展现另外一种打开多模态数据的方式，希望离多模态预训练的正确打开方式更近一些。

为什么关注多模态学习？

我们人类往往是通过多种渠道感知外部世界的，例如，用眼睛看到的图像，或者用耳朵听到的声音。尽管任何单个渠道可能都不完整或嘈杂，但是人类可以自然地对齐并融合从多个渠道收集的信息，以提取了解世界所需的关键概念。人工智能的核心愿望之一是开发一种技术，以赋能计算机，使其具有从多模态（或多通道）数据中有效学习的能力。具体的一些功能，举例来说：

Visual Question Answering: 基于图片的语言问答Image-Text Retrieval: 以文本为输入来搜索出与最语义上相似的图像Image Captioning: 使用自然语言描述图像的内容其它很多同时涉及到语言和图片的任务 。。。

从实用的角度讲，现代的计算机系统与人交互的信息通常也是多模态的，包括语言，图片，语音等等， 比如微信里的对话方式，购物网站上的商品展示等等。多模态往往会比单一模态提供更加丰富的信息，达到更好的用户体验。 举个例子，在疫情状态下远程工作的我们，往往通过进行语音沟通，但有时候搭配着屏幕共享（视觉信息）是不是能更加愉快地聊天呢？这就是多模态学习的一种体现。